在12月4日举行的“十四五”法治苏州建设成果展示活动现场，发布了“苏州市十大法治建设典型案例”“苏州市十大优秀法治人物”。 此次发布的“苏州市十大法治建设典型案例”中，由苏州市生态环境局选送的“AI赋能机动车排放检验非现场监管”案例成功入选。

苏州市生态环境综合行政执法局机动车排污执法科科长高艳婷介绍：“机动车排放检验是机动车污染防治的关键环节，我们通过技术与制度的双轮驱动，实现执法监管的精准性和公正性。我们构建了覆盖检测全流程的AI预警模型，同时与企业分级分类管理制度进行了深度融合，实现对优质合规企业的无感监管和对高风险机构的重点核查，以差异化监管策略提升机动车排放监管效能。”

为落实国家和省关于优化机动车环境监管方式的要求，近年来，苏州市生态环境局在机动车排放检验机构监管方式上积极探索，研发了基于“大数据+人工智能”的“机动车排放检验机构非现场监管‘AI前哨’系统”，借助先进的AI技术手段有效筛查造假线索，赋能精准执法，倒逼机动车排放检验机构规范经营，有效提升违法行为的查办效率。

      打造数据模型，洞察机构“风吹草动”

“AI前哨”系统通过数据建模，实现对苏州市200万年检车辆的大数据分析。精心打磨了包括数据骤停、数据恒值、曲线陡降、功率异常、转速异常、油温异常、采样区间异常、检与修时间逻辑不符、疑似替气或替检、污染物逻辑异常等共97个预警模型，涵盖了目前发现的绝大多数违法行为和各种检测不规范行为，有效提升非现场监管的质效。

构建案例模型，实现“傻瓜式”向导式执法

“AI前哨”系统中开创性构建了案例模型，通过机器深度学习处罚案卷，对处罚案卷进行拆分、提取和结构化重组，形成按照违法事实进行分类的执法指引：执法人员通过系统推送的预警线索，即可关联到对应的违法事实和违法依据，AI自动生成推荐的违法详情描述、证据链、裁量结果等。案例模型的设计为执法人员提供了智能化的可靠参考指引，有效补全执法人员能力短板。

汇集多源数据，精准捕获违法违规线索区间

“AI前哨”系统同步接入了机构端的检测视频监控。针对数据预警结果，机器智能化提取异常行为（异常数据）的对应片段视频，分析检测过程中的人员异常行为、车辆异常状态等，通过数据模型叠加视频分析的方式，精准研判线索并固定证据链，提升执法办案效率。

通过“AI前哨”系统全方位的实时监管，全市机动车排气检测行为不断规范。2025年全市机动车排气检测不合格率同比提高10%，预警线索同比下降近50%，近三分之一检测机构的检测数据在合规性、完整性上得到有效改进。依托“AI前哨”系统，苏州市机动车排放检验监管已初步实现“双I”模式，即“AI查、I/M治”。同时根据法规标准和形势任务的变化，苏州市生态环境局将持续迭代升级“AI前哨”系统模型仓库，以数智化赋能，更好地服务和保障机动车排放检验机构规范经营，全面净化机动车排放检验市场环境。